
踏入 2026 年,如果你還只會跟 ChatGPT 聊天,那可能真的落後了! 最近台灣與全球科技圈被一波「養龍蝦」熱潮席捲,這可不是什麼水產養殖教學,而是一個名為 OpenClaw 的「代理式 AI」開源專案。 它與過去我們熟悉的 ChatGPT 或 Gemini 不同,OpenClaw 能主動幫你操作電腦,從軟體操作、 訂票、 甚至自動化處理繁瑣的工作流程通通都可以,不再只是一問一答的呆版互動,彷彿你就擁有一名數位員工幫你做任何事情,因此讓許多深受 996 加班文化與失業焦慮困擾的網路使用者趨之若鶩,因為這代表你可以同時擁有多名隱藏的員工,並且主動幫你完成更多事情,擁有它就彷彿瞬間戰鬥力大增,與同儕相比也更有競爭力!然而這股狂熱背後,是否隱藏巨大的資安風險與不確定性?把你的電腦操作環境以及各種權限、帳號密碼交給「AI」來「幫你做事」,甚至有網友把投資、金融的操作與決定也交給 AI 幫忙下單、買賣、交易,讓這種「數位手腳」與「資訊安全」成為全民瘋龍蝦背後的個資隱憂!
從輔助參謀到數位員工: OpenClaw 為什麼被稱為養龍蝦?
OpenClaw 最初由奧地利創業者 Peter Steinberger 於 2025 年 11 月發表,圖標選用一隻紅色的龍蝦!作者表示龍蝦的「螯」象徵著 AI 具備抓取與操控電腦軟體的能力,因此建置與培養屬於自己的「代理式 AI」,就被社群玩家稱為「養龍蝦」;至於為什麼要「養」?因為這個「代理式 AI」並非雲端系統,它是一套完全佈署在你「電腦上」的執行框架,因此它才能接管你的鍵盤、滑鼠與螢幕,從作業系統層級幫你操作各種軟體,簡單講就是你把電腦交給一個虛擬員工,由它幫你做任何事情!
因為需要本地佈署,導致 Mac Mini 賣到缺貨
如前面所說,「養龍蝦」是在你「電腦上」執行,理想環境當然是 24 小時不關機的持續幫你工作!這時候 Mac Mini 等小型主機就成為許多人的首選,甚至衍伸出「代裝」產業鏈,也就是有業者直接從賣電腦,到電腦上幫你佈建所有環境,光是這樣就能平均日賺 10 萬人民幣!而對一般使用者來說,也等於我不只是買一台電腦,還是買一個數位員工回家幫我做事,透過 OpenClaw 提供的多種強大自動化工具,例如自動抓取文章總結、深夜自動審查程式碼,或者全自動規劃旅行並下單機票、訂房,隨時觀看全球股市並下單、買賣、交易, 這種「只要交代一聲, AI 幫你自動完成」的便利性,讓許多工作者躺在床上睡覺也在賺錢,因此造就了部分國家民眾趨之若鶩的誘因!
除此之外,更有多國民眾,為了學習如何「養龍蝦」(部署環境與指令) , 不惜在工作日大排長龍參加技術工作坊,背後反映出的不僅是對科技的好奇,更是對於提升自我競爭力、避免被時代淘汰的深層集體焦慮!
綠色龍蝦來襲: NVIDIA 與科技巨頭的代理人大戰
面對 OpenClaw 爆紅,全球科技巨頭也不甘示弱!晶片龍頭輝達 NVIDIA 預計在下週的 GTC 2026 大會正式發表名為 NemoClaw 的開源平台,主打企業級的安全護欄與跨硬體相容性,被外界視為「綠色龍蝦」正式叫陣開源界!
此外,騰訊也推出 QClaw 綁定微信生態、小米將 MiclawAgent 寫入手機底層實現人車家聯動,以及字節跳動的 ArkClaw 專攻全天候在線的辦公場景,顯示出 2026 年才剛開始,這場代理是 AI 戰火已經快速點燃!
隱形的高昂代價: Token 消耗與資安地雷
雖然 OpenClaw 軟體本身開源免費,但它的運作邏輯是「反覆思考與行動」,每執行一個動作都會重新讀取歷史紀錄,導致模型調用的 Token 消耗量飛速成長,簡單講就是電力的消耗!輕度使用者每月可能約 10~30 美元,但若設定不當讓 AI 陷入無限循環,月花費可能高達 3600 美元,因此也被戲稱「還沒賺錢就先給付出大筆飼料伙食費」。
更令人擔憂的是資安風險!由於 OpenClaw 是開源的免費軟體,換言之它的代碼以及所有程式邏輯都可能被拆解,駭客完全有可能透過惡意誘導或漏洞來取得使用者的敏感個資;網路上就曾有網友因權限設定不當,導致兩小時內就把其真實姓名、 IP 地址與公司營收等機密在群組中曝光,網路上也有多起信用卡被龍蝦刷爆或商業機密亂傳等外洩案例!加上龍蝦服務不是真人執行,萬一發生損害時造成的損害,恐怕在目前的技術與法律規範下,都有很大的隱憂或求償無門!
法律紅線與社會衝擊:台灣人的焦慮與應對策略
此外,網路上也有許多創作者或公司,開始透過「養龍蝦」的方式,沒日沒夜的自動產出大量內容,其中不乏一些低品質或造假的內容,導致部分社群平台 (如小紅書) 已經開始打擊 AI 內容帳號,不少社群平台也開始展開 AI 內容的抵制 (例如降低觸及、刪除帳號等等)。
在中國產生「養龍蝦」的瘋狂追逐,很大一部分原因是源自怕輸與焦慮的社會心理;在台灣雖然「養龍蝦」還不至於到瘋狂的地步,但 AI 代理人浪潮勢必會讓 AI 取代工作這件事情更加明顯!小旭我個人覺得,鄰近國家對龍蝦的熱潮,或許反映對生產力飛躍或工作流失的集體渴望與不安,但 OpenClaw 的快速崛起,讓代理式 AI 從紙上談兵火速進入實際執行,這讓 AI 技術又再次邁出一大步,未來對各界的衝擊真的很難想像!
然而,在 AI 時代我們也必須好好審視 AI 獲取越高權限,其安全性是否可控?這恐怕是接下來要面對的最大問題,尤其是透過 AI 代購任何交易,若買錯或多買的損失該如何釐清?恐怕都還有很多討論!不管如何,與其盲目跟風花大錢買設備、找人代裝環境,不如先釐清自己真正的需求是什麼?未來的競爭力不在於你會不會養龍蝦,而是在於你懂不懂如何運用工具,為自己以及企業做出「最安全且低損失」的產出,這才是必須先培養的技能!
OpenClaw 養龍蝦常見 FAQ 問題
什麼是 Token?Token 代表什麼意思?
Token 是大語言模型處理文本時的最小單位,可以理解為文字被切碎後,讓電腦能辨識的數字編號或記號,因此 Token 就是 AI 理解人類語言的最小單位,它直接決定模型能讀多少資料、運算速度有多快,簡單說 Token 就像是人類文字與電腦數字之間的「轉接頭」,沒有這個轉換過程,AI 就無法理解你到底在說什麼,通常一個中文字會消耗 1~3 個 Token 運算,所以中文的成本通常比英文高一些!
這也是為什麼現在各大科技巨頭都在比拚 Token 的原因,因為 Token 數越高就表示 AI 能處理的複雜度越高;當你給 AI 一份超長合約或整本書時,假入這個 AI 模型 Token 太小,它就無法處理這麼大量的資訊,甚至會忘記前面的內容,因為它能運算的數量與能力不夠,因此越高越好!但數量越高的同時,也代表需要更大的記憶體、更大的容量以及更大的運算能力。
養龍蝦這種代理式 AI 適合誰使用?
養龍蝦適合需要處理大量重複性、跨軟體任務的數位辦公族,以及對技術研發有高度興趣的開發者與極客! 如果你是完全不懂電腦資安配置的純小白,或是電腦內存有極機密商務文件的人,現階段建議先觀望或是使用受信任的大廠產品,不要輕易嘗試高權限的開源部署!
養龍蝦真的能幫我自動賺錢嗎?
網路雖然流傳各種自動交易獲利的案例,但這涉及極高的風險與設定複雜度,絕非按個按鈕就能躺著賺! 對於一般大眾而言,它更多是透過提升辦公效率來節省成本,而非直接產生金融套利!
養龍蝦會讓電腦被駭嗎?
如果使用預設的安全配置且直接暴露在公網,或是下載了來源不明的技能插件,被駭的風險非常高! 建議務必更新至 2026.2.25 以上版本來修復已知漏洞,並避免給予 AI 過高的系統讀寫權限!
為什麼說養龍蝦比聊天機器人貴?
因為 AI 代理人每執行一個步驟都需要「反覆思考」,這會產生極大量的 Token 調用成本!軟體本身雖然開源免費, 但真正的支出在於調用 AI 大模型的 Token 費用, 依任務複雜度每月可能從數百元到上萬元台幣不等!
小旭提醒大家一定要設定 每日費用上限 , 否則一旦 AI 陷入邏輯死循環, 你的帳單可能會非常驚人!
養龍蝦需要準備什麼硬體設備
目前社群公認最理想的環境是 24 小時不關機的小型主機, 例如配備 M2 以上晶片的 Mac Mini 是最熱門的選擇! 因為 AI 代理人需要隨時待命並消耗大量運算資源, 建議不要在日常辦公的主要筆電上運行, 以免造成效能卡頓或過熱問題!